Problem
질의응답 직전에 문서를 기다리게 되면 챗봇과 검색 응답이 느려집니다.
표, 다단, 병합 셀이 무너지면 LLM이 참고할 근거 문맥이 깨집니다.
파싱만으로는 사람이 읽는 문서 수준의 완전한 복원이 어려운 경우가 많습니다.
파싱 결과를 벡터 DB, 시맨틱 서치, Top-K 전달까지 이어 붙이는 작업이 별도로 필요합니다.
그래서 "텍스트 추출"이 아니라 AI 응답 시스템에 바로 연결되는 해석 파이프라인이 필요합니다.
Pricing
사용량 기반 API 요금제와 별도로, AI 챗봇·복원·검색 연동이 필요한 기업에는 맞춤형 개발 지원을 제공합니다.
Starter
₩10,000
페이지당 1원 · 선불 충전
Business
₩220,000
페이지당 0.7원 · 선불 충전
Ultra
₩2,200,000
페이지당 0.5원 · 선불 충전
AI 개발 지원
별도 계약
기업 맞춤 구축 · 세팅비 협의
Features
문서가 업로드되면 AI 챗봇과 RAG에 바로 투입할 수 있도록 빠르게 해석합니다.
혼합단, 표 안의 표, 병합 셀까지 읽기 흐름과 의미 구조를 유지합니다.
초고속 파싱 결과를 바탕으로 완전 복원이 필요한 문서는 별도 계약으로 후보정 워크플로를 지원합니다.
파싱된 문서를 벡터 DB에 저장해 검색 가능한 상태로 이어주는 구성을 지원합니다.
검색 결과를 의미 기반으로 추려 상위 Top-K를 LLM에 전달하는 파이프라인까지 확장할 수 있습니다.
원문 특정 영역을 이미지로 변환해 검수, 근거 제시, 응답 신뢰성 확인을 지원합니다.
Performance
자사 벤치마크 기준
파싱 결과를 챗봇, RAG, 업무 자동화 파이프라인에 즉시 연결할 수 있도록 설계했습니다.
대용량 문서도 병렬 처리로 빠르게 완료합니다.
문서 해석 직후 검색과 응답 체인으로 넘겨, 사용자 질문에 지연 없이 대응할 수 있습니다.
Delivery
계약 기업에는 전용 환경 기반 API 제공과 함께, 별도 계약으로 LLM 복원, 쿼드란트 벡터 DB 적재, 시맨틱 서치, Top-K 전달까지 필요한 구성을 지원합니다.
데이터와 트래픽이 분리된 환경에서 문서 해석 API를 안정적으로 운영할 수 있습니다.
벡터 DB 저장, 시맨틱 서치, Top-K 전달 흐름을 기업 요구사항에 맞게 연결합니다.
계약 범위에 따라 LLM 후보정 복원, 운영, 업데이트 정책을 함께 설계합니다.
실제 문서로 초고속 해석 품질을 확인하고, 필요하면 개발 지원 범위까지 함께 검토할 수 있습니다.